«Свеза» на HRTech 2026 представила подход к диагностике подбора персонала

В своем выступлении Андрей Селиванов отметил, что компании нередко связывают сложности подбора с работой HR-систем или дефицитом кандидатов. На деле реальные причины проблем могут скрываться внутри самого процесса. По его словам, выявить такие барьеры помогает анализ процесса подбора — подход, который объединяет анализ данных, интервью с участниками процесса и оценку отдельных этапов найма.

В качестве примера Андрей Селиванов привел опыт «Свезы», где диагностика процесса началась на фоне длительных сроков закрытия вакансий, низкой конверсии и высокой нагрузки на рекрутеров. На одного специалиста приходилось более 100 вакансий, а отчетность в ATS (Applicant Tracking System (Система отслеживания кандидатов) велась преимущественно вручную. Для поиска причин команда провела интервью не только с рекрутерами, но и с мастерами, участвующими в подборе сотрудников. Это помогло выявить конкретные барьеры — несогласованное время интервью, недостаточную информированность кандидатов о вакансии и нехватку времени у рекрутеров для активного поиска.

Дополнительно команда «Свезы» провела структурный анализ процесса подбора. В числе решений — использование нейросети для подготовки описаний вакансий с учетом особенностей целевой аудитории и каналов поиска, а также переход от бумажных анкет к электронным формам.

«Автоматизация дает результат только тогда, когда компания понимает, как процесс работает в реальности и где возникают потери. Анализ процесса помогает увидеть проблемы глазами пользователей и принимать решения на основе данных, а не предположений. Такой подход позволил нам сократить лидтайм подбора рабочих на 30 %, увеличить конверсию на 11 % и снизить нагрузку на рекрутеров за счет выделения отдельного подпроцесса массового подбора», — подытожил Андрей Селиванов.

По итогам диагностики в компании стартовало развитие аналитики и автоматизированной отчетности в ATS. Это позволило перейти к внедрению дашбордов, ключевых показателей эффективности по работе с системой и автоматизации обратной связи с кандидатами.